主题： 基于多图谱方法和深度学习方法的海马体磁共振图像分割
时间：2021年11月9日上午9:30-11:00
地点：(线上)腾讯会议（会议号：786203975）
主讲人：祝汉灿，男，绍兴文理学院，教授，硕士生导师。2011年6月毕业于浙江大学数学系，获理学博士学位；曾先后在中科院自动化研究所和美国北卡罗来纳大学教堂山分校，做博士后和访问学者。主要研究方向为统计机器学习、医学图像分析，共发表论文20余篇，主持国家自然科学基金2项，中国博士后基金1项，浙江省自然科学基金1项。
讲座简介： 磁共振（MR）图像中大脑海马体的自动准确分割对于研究各种神经系统疾病具有重要意义。然而，由于大脑海马体的结构尺寸小，形状不规则，以及海马体与其周围结构之间的边界模糊等原因，导致这成为一项具有挑战性的任务。报告中，我们将围绕大脑海马体图像的分割任务，介绍两种最常用的方法：1）基于多图谱的方法和2）基于深度学习的方法。
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