主题：用户建模的公平性研究
时间：2023年7月18日9：30-12：00
地点：腾讯会议：233-994-589
主持人：方红
报告人简介：
吴乐，女，国家级青年人才计划获得者，现任合肥工业大学计算机与信息学院教授，博士生导师。主要研究领域包括个性化推荐、可解释与公平性用户建模、因果推断应用研究。近五年在知名国际期刊（如 IEEE/ACM Trans.）及国际会议（如SIGIR、WWW、KDD、AAAI、IJCAI、SDM、ICDM、CIKM）发表论文五十余篇。主持科技部科技创新2030—新一代人工智能重大项目、国家自然面上基金等国家级、省部级及应用合作项目数十项。入选了2022年全球华人AI学者榜单，第六届（2020-2022年）中国科协青年人才托举工程，获得了吴文俊人工智能优秀青年奖，2017年微软亚洲研究院铸星学者访问计划，2017年中国人工智能学会优秀博士论文奖等奖励。吴乐博士担任了多个顶级国际期刊审稿人和二十余次国际会议高级程序委员会委员。
讲座简介：
用户建模是人工智能最重要应用领域之一，影响着用户生活决策的各个方面。近年来的研究表明，人工智能及应用领域可能会受到潜在的歧视。公平性研究旨在制定策略在优化人工智能传统目标的同时，减少挖掘过程中引入或者放大的偏见问题。本报告将首先引出人工智能与用户建模中公平性研究背景。其次，介绍课题组在用户建模公平性研究的进展。报告最后将展望该领域未来发展的方向。
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